O nas

Firma inżynierska, która wcześniej ustalała przyczyny pożarów

MultiSense AI powstaje w zespole, który przez lata pracował po drugiej stronie problemu: przy ustalaniu, dlaczego pożar w ogóle wybuchł. Ta perspektywa decyduje o tym, czego szukamy i gdzie stawiamy czujnik.

Skąd się to wzięło

  1. Punkt wyjścia

    Dochodzenia pożarowe

    Ponad tysiąc postępowań w sprawach pożarów i wybuchów — ustalanie miejsca, przyczyny i źródła zapłonu w obiektach przemysłowych, pojazdach spalinowych i elektrycznych oraz w transporcie.

  2. Kompetencja

    Termowizja metrologiczna

    Prace badawcze nad kamerami termowizyjnymi, przetwarzaniem obrazu termicznego i modelowaniem wymiany ciepła. Stąd wiedza, co kamera podczerwieni jest w stanie zobaczyć, a czego nie.

  3. Pierwsze zastosowanie

    Pokłady statków samochodowych

    Środowisko skrajne: setki pojazdów, w tym elektrycznych, w zamkniętej przestrzeni z bardzo silną wentylacją mechaniczną, która rozprasza dym i gazy. Tam powstał demonstrator.

  4. Dzisiaj

    Magazyny energii i hale przemysłowe

    Ta sama fizyka ucieczki termicznej ogniwa litowego, ten sam problem z wentylacją i lokalizacją zdarzenia — w obiektach, których w Polsce szybko przybywa.

Czym się kierujemy

Systemy bezpieczeństwa sprzedaje się obietnicą, a rozlicza w dniu zdarzenia. Ta asymetria sprzyja przesadzie w komunikacji, dlatego przyjęliśmy kilka reguł, których trzymamy się także na tej stronie.

  • Nie zastępujemy instalacji wymaganej prawem

    Nasz system nie jest urządzeniem przeciwpożarowym i nie przejmuje funkcji systemu sygnalizacji pożarowej ani urządzeń gaśniczych. Pracuje obok nich.

  • Podajemy etap prac wprost

    Jesteśmy na etapie demonstratora technologii. Nie mamy za sobą wdrożenia komercyjnego ani badań w laboratorium certyfikowanym i nie sugerujemy, że jest inaczej.

  • Liczba bez źródła nie trafia na stronę

    Każdy przywołany incydent ma datę i publiczne źródło. Nie podajemy czasów detekcji, których nie zmierzyliśmy.

  • Uczenie maszynowe wspiera, nie decyduje

    Detekcja opiera się na jawnych regułach progowych, różnicowych i korelacyjnych. Model poprawia rozróżnianie zdarzeń, ale nie zastępuje logiki ani certyfikowanej czujki.

Kto za tym stoi

MultiSense AI jest marką produktową. Prace prowadzi zespół inżynierski i badawczy działający w Polsce, we współpracy z CPAN Solutions Inc. — firmą inżynierską założoną w 2000 roku w Toronto, wywodzącą się z projektowania systemów dla lotnictwa.

Kompetencje pomiarowe zespołu wywodzą się z prac nad termowizją metrologiczną, a kompetencje w zakresie interpretacji zjawisk pożarowych — z ponad tysiąca dochodzeń w sprawach pożarów i wybuchów. Skład zespołu opisujemy na osobnej stronie.

Podmiot prowadzący serwis
do uzupełnienianazwa spółki, forma prawna
Adres siedziby
do uzupełnieniaulica, kod, miejscowość
Dane rejestrowe
do uzupełnieniaKRS, NIP, REGON

Dane rejestrowe podajemy, bo w tej branży kontrahent je sprawdza — i słusznie.

Rozmawiamy chętnie, także krytycznie

Jeśli prowadzisz obiekt z magazynem energii, akumulatorownią albo flotą wózków i uważasz, że nasze założenia są błędne — tym bardziej chcemy to usłyszeć.

Kontakt